Uzu मास्टर मैनुअल में आपका स्वागत है — ऐप के अंदर के हर सिस्टम का सघन, एक-पेज निर्देश। ऐप मैकेनिक्स के बारे में हर Academy पाठ यहाँ अपने सेक्शन से सीधे जुड़ता है। शीर्षक पर नज़र डालिए, जो चाहिए उस पर जाइए, कभी भी लौट आइए।

The Vortex: नेविगेशन और जेस्चर

Vortex, Uzu का घर है। फ़ीचर्स को मेन्यू के पीछे दफ़नाने की जगह, मुख्य क्रियाएँ आपकी बातचीत के चारों ओर घूमती हैं — स्वाइप और टैप से चैट, मिशन और अपनी प्रोफ़ाइल के बीच अपना फ़्लो न छोड़ते हुए जाइए। जेस्चर हर स्क्रीन पर एक जैसे हैं: वही स्वाइप जो चैट में आपका हिस्ट्री खोलता है, बहीं आपकी प्रगति खोलता है। तीन जेस्चर सीखिए और आपने पूरा ऐप सीख लिया: नेविगेशन के लिए स्वाइप, संदर्भ-क्रियाओं के लिए टैप-एंड-होल्ड, और रिफ़्रेश के लिए पुल।

डुअल इकोनॉमी: G-Credits और DAG-Credits

Uzu दो मुद्राओं पर चलता है। G-Credits रोज़मर्रा की मुद्रा हैं — रोज़ की गतिविधि, मिशन और स्ट्रीक से कमाए जाते हैं, और मानक AI संदेशों पर खर्च होते हैं। DAG-Credits वह प्रीमियम मुद्रा है जो भारी कंप्यूट को चलाती है: रीज़निंग मॉडल और जटिल स्थायी नियम थामने वाले कस्टम Personas। रूपांतरण तय और ईमानदार है: 1 DAG ≈ 10 G। जब कोई काम सच में प्रीमियम स्तर माँगे — ऑडिटर पास, एक Persona सेशन, एक Deep Thinking रन — तभी G को DAG में बदलिए। डिफ़ॉल्ट में G खर्च करें; जब काम माँगे तो DAG की ओर बढ़ें।

Rae लूप और Clarity Stars

Rae — आपका AI साथी — हर सार्थक इंटरैक्शन को स्पष्टता पर ग्रेड करता है: क्या आपने ठीक वही कहा जो चाहते थे, AI को जो संदर्भ चाहिए था उसके साथ? साफ़ प्रॉम्पट Clarity Stars कमाते हैं; धुंधले प्रॉम्पट्स की जगह नरम कोचिंग मिलती है। यह लूप आईना है, जज नहीं: सितारे दिखाते हैं कि आप कितनी सटीकता से संवाद कर रहे हैं — वही एक हुनर जो यह पूरा Academy सिखाता है। अपने सितारों का रुझान समय के साथ देखिए — बढ़ते सितारों का मतलब है आपके प्रॉम्पट तेज़ हो रहे हैं, और तेज़ प्रॉम्पट्स का मतलब कम दोबारा-कोशिशें।

संदेश संपादन

प्रॉम्प्ट भेजा और तुरंत छूटा हुआ संदर्भ दिख गया? शुरू से दोबारा मत लिखिए — अपने संदेश को लॉन्ग-प्रेस करके उसी जगह एडिट कीजिए। बातचीत सुधार से दोबारा चलती है, तो AI उस प्रॉम्प्ट का जवाब देता है जो आपका मतलब था, जो आपने भेजा उसका नहीं। एडिटिंग Uzu का सबसे सस्ता डीबगिंग औज़ार है: ग़लत समझे गए जवाब पर सुधारों की परतें जोड़ने की जगह स्रोत पर ही निर्देश ठीक कीजिए।

हिस्ट्री ड्रॉअर

हर बातचीत सहेजी जाती है और एक जेस्चर दूर है। हिस्ट्री ड्रॉअर पुरानी चैटों को नवीनता के हिसाब से क्रमबद्ध करता है और आपको अब तक की सब चर्चाओं में खोजने देता है। दो आदतें इसे ताक़तवर बनाती हैं: शुरू करते समय अपने सेशनों को प्रोजेक्ट के नाम पर रखिए, और दोबारा समझाने की जगह पुराने थ्रेड दोबारा खोलिए — AI उस थ्रेड की कॉन्टेक्स्ट विंडो याद रखता है जिसे आप जारी रखते हैं, उसका नहीं जिसे आप छोड़कर दोबारा टाइप करते हैं।

अटैचमेंट: YouTube और PDF

YouTube लिंक पेस्ट कीजिए और Uzu ट्रांसक्रिप्ट से काम करता है; PDF अटैच कीजिए और वह दस्तावेज़ पढ़ता है। अटैचमेंट AI को बातचीत करने वाले से रिसर्च साथी में बदल देते हैं — वीडियो का सारांश, क्लॉज़ निकालिए, रिपोर्ट की क्रॉस-जाँच कीजिए। Academy का अंगूठे का नियम यहीं लागू होता है: फ़ाइल तब अटैच करें जब सामग्री ही काम हो, और बताइए कि उसके साथ क्या करवाना है। हर अटैचमेंट कंप्यूट खर्च करता है, तो दस्तावेज़ तभी लाइए जब दस्तावेज़ इस्तेमाल होगा।

Personas

Personas स्थायी AI किरदार हैं — भूमिका, नियम, टोन और ज्ञान-सीमाओं का एक स्थायी सेट जो सेशन के हर संदेश के नीचे चलता है। हर बार «सख़्त एडिटर» का वर्णन दोहराने की जगह, आप एक ऐसे सेशन में दाख़िल होते हैं जहाँ वह एडिटर पहले से मौजूद है। Personas प्रीमियम DAG-Credits पर चलते हैं क्योंकि मॉडल हर जवाब के लिए उनकी पूरी नियम-पुस्तक कॉन्टेक्स्ट में थामता है। इन्हें अच्छा बनाइए, और आप इन्हें Trending मार्केटप्लेस पर प्रकाशित भी कर सकते हैं — जहाँ दूसरे उपयोगकर्ताओं के सेशन आपको रेवेन्यू शेयर देते हैं।

मेमोरी टॉगल

मेमोरी, Uzu का दीर्घकालिक संदर्भ है: वे तथ्य, प्राथमिकताएँ और प्रोजेक्ट-ब्यौरे जिन्हें AI को बातचीतों के आर-पार याद रखना चाहिए। टॉगल आपको स्पष्ट नियंत्रण देता है — मेमोरी ऑन का मतलब सहायक आपके बारे में ज्ञान जमा करता है; मेमोरी ऑफ़ का मतलब साफ़ स्लेट जो थ्रेड बंद करने पर भूल जाती है। जान-बूझकर इस्तेमाल कीजिए: चल रहे प्रोजेक्ट और निजी संदर्भ के लिए ऑन, उन एक-बार के सवालों के लिए ऑफ़ जिन्हें आप पीछा नहीं करना चाहते।

मेमोरी मैनेजर

जो कुछ AI याद रखता है, आप उसकी जाँच कर सकते हैं। मेमोरी मैनेजर सहेजी यादों की सूची देता है और किसी भी को एडिट या डिलीट करने देता है — क्योंकि जिस संदर्भ को आप सुधार नहीं सकते वह वही संदर्भ है जो धीरे-धीरे ग़लत हो जाता है। समय-समय पर समीक्षा कीजिए: पुराने तथ्य मिटाइए, भटके ब्यौरे ठीक कीजिए, और जो अब मायने नहीं रखता उसे काटिए। दुबली मेमोरी तेज़ मेमोरी है; मैनेजर वही है जिससे आप मेज़ साफ़ रखते हैं।

Time Travel: आपका पर्सनल RAG

Time Travel आपके अपने इतिहास में खोज है — पूछिए «लॉन्च तारीख़ के बारे में हमने क्या तय किया था?» और Uzu आपकी पुरानी बातचीतों और यादों में खोजकर आपके दर्ज संदर्भ से जवाब देता है। यही फ़र्क़ है भूलने वाले सहायक और उसके बीच जो सच में कमरे में मौजूद था। आपका इतिहास और मेमोरी जितने समृद्ध (और साफ़), Time Travel उतना ही समझदार होता है।

Smart Routing

हर सवाल को वही इंजन नहीं चाहिए। Smart Routing हर संदेश को कंप्यूट के सही स्तर से मिलाता है — तेज़ तथ्य-लुकअप तेज़ और सस्ते जाते हैं, जटिल रीज़निंग भारी मॉडलों को एस्केलेट होती है। यह इकोनॉमी आपकी ओर से चुपचाप काम करती है: आप पूछते हैं, सिस्टम तय करता है कि अच्छा जवाब देने का क़ीमत क्या पड़ेगी। सेशन के लिए मॉडल या पर्सोना साफ़ चुनकर आप हमेशा ओवरराइड कर सकते हैं।

Triangulation

Triangulation किसी जवाब की क्रॉस-जाँच करता है — सवाल को कई ज़रियों से पास करके (अलग शब्दावली, अलग ढाँचे) और देखकर कि परिणाम कहाँ मेल खाते हैं। आज़ाद रास्तों पर सहमति भरोसेमंदता का संकेत है; विचलन उस काँपते जवाब को चिह्नित करता है जिसका ऑडिट बनता है। यह Academy की ऑडिटर तकनीक का ऐप-स्तरीय संस्करण है: उन जवाबों पर भरोसा कीजिए जो एक से ज़्यादा तरीकों से पूछे जाने बच निकलते हैं।

Deep Thinking

कुछ सवाल प्रतिवर्ती से ज़्यादा deserve करते हैं। Deep Thinking मोड मॉडल को जवाब से पहले समस्या को कदम-दर-कदम हल करने की जगह देता है — धीमा और खर्चीला, और गणित, तर्क, योजना और विश्लेषण पर क़ाबिले-तुलना बेहतर। पेशेवर पैटर्न: तेज़ रास्ते से ड्राफ़्ट कीजिए, फिर कठिन गुठली को Deep Thinking से भेजिए। इसे उस रीज़निंग के लिए बचाइए जो सच में अपनी क़ीमत चुकाए।

Hands-Free मोड

Hands-Free, Uzu को आवाज़ की बातचीत बना देता है — बोलिए, और Rae ज़ोर से जवाब देता है, स्क्रीन छुए बिना आपके फ़ॉलो-अप के लिए तैयार। यह सैर, सफ़र और खाना पकाने के लिए बना है: सुनने, लिप्यंतरण, सोचने और बोलने का पूरा लूप एक लगातार सेशन में। Barge-in समर्थित है — आप जवाब के बीच में बाधा डाल सकते हैं, वैसे ही जैसे किसी इंसान के साथ करते।

प्राइवेसी और आपका डेटा

Uzu local-first है: आपकी बातचीत और यादें डिफ़ॉल्ट रूप से आपके डिवाइस पर रहती हैं। साइन-इन करने पर, सामग्री आपके निजी क्लाउड खाते में सिंक होती है — row-level security से सुरक्षित — सिर्फ़ आपका खाता आपके रिकॉर्ड पढ़ सकता है। आप कुछ भी, कभी भी डिलीट कर सकते हैं: मेमोरी मैनेजर में अलग-अलग यादें, हिस्ट्री में पूरे सेशन, या सेटिंग्स में आपका पूरा खाता, जो आपका सर्वर-साइड डेटा हटा देता है। पूरी नीति uzuapp.com/privacy पर है।

Evolution Trees

Evolution Trees आपकी बढ़त को दिखाई देने वाला रूप है — उन हुनरों का शाखित नक़्शा जिन्हें आपने सच में अभ्यास किया, अपने पहले वन-शॉट प्रॉम्प्ट से लेकर चेनिंग और ऑडिटिंग जैसी उन्नत तकनीकों तक। हर पूर्ण Academy लक्ष्य और सत्यापित हुनर एक शाखा उगाता है; हर शाखा दिखाती है जो आपने साबित किया, न कि जो आपने सिर्फ़ पढ़ा। ये ट्यूटोरियल देखे बिना सीखने का मारक हैं: जब तक आपने नहीं किया, कुछ नहीं उगता।

Carbon League

हर AI संदेश का असली दुनिया में पदचिह्न है — आपके जवाब के पीछे का कंप्यूट ऊर्जा खाता है। Carbon League वह अदृश्य लागत दिखाई देता है और कुशलता को खेल बना देता है: लीग खिलाड़ियों को प्रति यूनिट प्रभाव में कितना काम निपटाने पर रैंक करती हैं, और Uzu कुल गतिविधि के आधार पर eco-offsetting कंप्यूट को फंड करता है। टोकन बर्बाद कीजिए, तो दिखेगा; कम से ज़्यादा कीजिए, तो चढ़ेंगे। यह इकोनॉमी का पर्यावरणीय आईना है — और एक लीडरबोर्ड जहाँ मितव्ययी प्रॉम्प्टिंग जीतती है।


Uzu Academy से डीप-लिंक किया गया। हर सेक्शन 30-दिन के Masterclass के एक पाठ से मेल खाता है — उनके पीछे की अवधारणाएँ आर्टिकल हब में रहती हैं।